Atualizado em 05/07/2024 por Ana Luiza
A recente queda no preço do Bitcoin, abaixo de US$ 56 mil, está afetando significativamente a lucratividade dos mineradores de criptomoedas. De acordo com dados do pool de mineração f2pool, apenas seis modelos de máquinas ASIC são capazes de operar com lucro em condições ideais de custo de energia.
Condições para Lucratividade
Com um custo de energia de US$ 0,08 por kWh, apenas as máquinas ASIC com uma eficiência de 23 W/T (watts por terahash) continuam gerando lucro na mineração de Bitcoin. A eficiência W/T é crucial, pois determina quantos watts de energia são necessários para produzir um terahash por segundo (TH/s) de poder de hash. Quanto menor o valor de W/T, mais eficiente é o dispositivo de mineração.
Modelos Lucrativos
Os modelos de máquinas ASIC que ainda são lucrativos sob essas condições incluem o S21 Hyd, S21, A1466I, S19 XP Hyd, S19 XP e M56S++. Essas máquinas são projetadas para operar de maneira eficiente, garantindo que seus custos operacionais não excedam os ganhos obtidos com a mineração de Bitcoin.
Impacto nas Vendas e no Mercado
A queda nos preços do Bitcoin tem levado os mineradores a vender suas moedas para compensar as margens de lucro reduzidas. Essas vendas, especialmente no mercado de balcão (OTC), aumentam a oferta de Bitcoin disponível, exercendo pressão adicional sobre os preços.
Perspectivas Futuras
Analistas e empresas como a CryptoQuant sugerem que o setor de mineração está passando por um período de “capitulação”, onde os mineradores podem estar vendendo seus ativos com prejuízo, antecipando um possível fundo de mercado. Isso pode indicar que o Bitcoin está atingindo um mínimo local antes de uma possível recuperação de preços.
Conclusão
A situação atual destaca a sensibilidade da mineração de Bitcoin aos preços da criptomoeda e aos custos operacionais, como energia elétrica. A eficiência das máquinas de mineração é fundamental para determinar a viabilidade econômica da atividade. Enquanto o mercado continua a se ajustar, os mineradores monitoram de perto os movimentos de preços e ajustam suas operações para maximizar o retorno sobre o investimento.